Yapay zekâ (YZ) tespit programları, bir içeriğin — özellikle metin, görsel veya sesin — insanlar mı yoksa bir yapay zekâ tarafından mı üretildiğini analiz eden yazılımlardır. Bu araçlar, özellikle eğitim, hukuk, içerik üretimi ve güvenlik gibi alanlarda sahteciliği önlemek ve şeffaflığı sağlamak için kullanılır.Bir içeriğin yapay zeka mı gerçek mi olduğu nasıl anlaşılır ? İşte Yapay Zeka tespit programları :
Başlıca Yapay Zekâ Tespit Programları
Metin Tespiti için:
| Araç | Açıklama |
|---|---|
| GPTZero | Eğitim kurumları tarafından sıkça kullanılır. Öğrenci ödevlerinin yapay zekâ ile yazılıp yazılmadığını tespit eder. |
| OpenAI Text Classifier (2023’te kullanımdan kaldırıldı) | OpenAI tarafından sunulmuştu ama doğruluk oranı düşüktü. |
| Turnitin AI Detector | Turnitin, GPT-3/4 metinlerini tespit etmek için kendi sistemini geliştirdi. Özellikle üniversiteler tarafından tercih ediliyor. |
| Writer.com AI Detector | İçeriğin doğal mı yoksa yapay mı olduğunu yüzdelik olarak tahmin eder. |
| Sapling.ai | GPT-2, GPT-3, ChatGPT gibi modellerin üretip üretmediğini anlamaya çalışır. |
Görsel Tespiti için:
| Araç | Açıklama |
|---|---|
| Hive Moderation | Görsellerin yapay zekâ üretimi olup olmadığını % doğrulukla tahmin eder. |
| AI or Not | Hem görsel hem metin tespiti yapar. Basit arayüzlü, ücretsiz bir araçtır. |
| Deepware Scanner | Deepfake videoları analiz edebilir. |
| Sensity AI | Video ve görsellerdeki deepfake sahtekârlıkları analiz eden profesyonel bir platform. |
Ses ve Video için: Yapay Zeka Tespit Programları
| Araç | Açıklama |
|---|---|
| Resemble Detect | Klonlanmış sesleri tespit etmeye çalışır. |
| Deepware Scanner | Ses ve videolarda deepfake içerikleri tespit eder. |
| Microsoft Project Origin | Haber videolarında YZ izlerini belirlemek için geliştirilen dijital imza teknolojisiyle çalışır. |
Bir İçeriğin Yapay Zekâ Olduğu Nasıl Anlaşılır?
Yapay zekâ içeriğini tanımanın yolları şunlardır:
Metinlerde:
Aşırı tutarlı ve gramer olarak hatasız cümle yapıları (insan hataları genellikle olur).
Klişe ifadeler ve tekrar eden kalıplar.
Tutarsız bağlam: Derinlikli sorgularda saçmalama, konu dışına kayma.
Duygu eksikliği: Metin duygusal ama yapay gelebilir, empatik değilmiş gibi.
Görsellerde:
Eller, parmaklar, dişler, göz bebekleri gibi detaylar anormal olabilir (özellikle eski modellerde).
Arka plan bozulmaları, mantıksız simetri ya da ışık-gölge hataları.
Meta veriler incelendiğinde yapay üretim izleri (örneğin DALL·E, Midjourney imzaları) olabilir.
Ses ve Video:
Duygusal iniş çıkışların eksikliği.
Nefes alma, boğulma, yutkunma gibi doğal seslerin eksikliği.
Sesin ‘fazla pürüzsüz’ olması.
Not: Bu Araçlar %100 Kesin Değildir
Yapay zekâ içerikleri giderek insan üretimine daha çok benzemeye başladı.
Algoritmalar da zaman zaman yanlış pozitif (insan içeriğine YZ der) veya yanlış negatif (YZ içeriğine insan der) verebilir.
En iyi yaklaşım: birden fazla aracı birlikte kullanmak ve bağlamsal inceleme yapmaktır.
