Robotlar Artık Sanal Dünyada Eğitiliyor: Çinli DexForce 147 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Çin’in Shenzhen kentindeki robotik girişimi DexForce, insansı robotları gerçek dünyada binlerce kez tekrar ettirmek yerine sanal ortamlarda eğitiyor. Reuters‘ın haberine göre şirket bu yaklaşımla 1 milyar yuan (yaklaşık 147 milyon dolar) yatırım topladı ve değerlemesi 10 milyar yuanı aştı. Kurucu Jia Kui, simülasyonla eğitimin robotlarda ChatGPT’nin üretken yapay zekâda yarattığına benzer bir sıçrama getirebileceğini düşünüyor.

İçindekiler

• DexForce kimdir?
• Robotlar sanal dünyada nasıl eğitiliyor?
• Neden önemli?
• Kimler kullanıyor?
• Soru işaretleri
• Sıkça Sorulan Sorular
• Kaynaklar

DexForce Kimdir?

DexForce, 2021’de Hong Kong Çin Üniversitesi (Shenzhen) makine öğrenmesi profesörü Jia Kui tarafından kuruldu ve yaklaşık 500 çalışanı var. Son yatırım turuna Lenovo’nun yatırım kolu Lenovo Capital, Lens Technology ve birkaç devlet fonu katıldı. Bloomberg, şirketin Hong Kong’da halka arzı değerlendirdiğini yazdı; Jia bu konuda yorum yapmadı.

Robotlar Sanal Dünyada Nasıl Eğitiliyor?

Yöntem üç adımdan oluşuyor. Önce robotun çalışacağı iş yerinin ya da görevin dijital bir kopyası oluşturuluyor. Robot bu sanal ortamda görevi defalarca deniyor; şirketin geliştirdiği modeller nesnelerin nasıl hareket edip birbirini nasıl etkilediğini tahmin ediyor. Son adımda öğrenilen beceri fiziksel robota aktarılıyor.

Geleneksel yöntemde bir hareketi robota öğretmek için insan eğitmenlerin aynı işi 100’den fazla kez tekrarlaması gerekebiliyor. Jia’ya göre yalnızca gerçek dünya verisiyle genel amaçlı bir robot yapmak için 10 trilyon örnek gerekir ve “sonsuz sayıdaki insan görevi için elle veri toplamak temelden verimsiz.”

Neden Önemli?

İnsansı robot sektörünün en büyük darboğazlarından biri yüksek kaliteli eğitim verisi. Çin’de bu ihtiyaç için ülke genelinde onlarca robot veri eğitim merkezi kuruluyor ve bunların çoğu devlet teşvikleriyle ayakta duruyor. Simülasyon, bu pahalı veri toplama sürecini kısaltabilir. Çinli robot üreticilerinin çoğu zaten sanal ve gerçek veriyi birlikte kullanıyor; DexForce ise ağırlığı tamamen sentetik veriye veriyor.

Kimler Kullanıyor?

DexForce’un endüstriyel yazılımları Toyota, Samsung, Panasonic, Foxconn, Haier ve Hisense gibi şirketlerde kullanılıyor. İnsansı robotları ise Çin’in 15’ten fazla şehrinde alışveriş merkezleri ve turistik yerlerde kahve yapıp müşterilere servis ediyor. Şirketin W1 Pro modeli 163 cm boyunda, 110 kg ağırlığında ve 34 serbestlik derecesine sahip. Humanoid.guide robotun fiyatını yaklaşık 78 bin dolar olarak listeliyor. Farklı modellerin fiyatlarını insansı robot fiyatları rehberimizde karşılaştırdık.

Soru İşaretleri

Sanal ortamda başarılı olan bir robotun gerçek dünyada da aynı başarıyı göstereceği garanti değil. Işık, sürtünme, beklenmedik nesneler gibi küçük farklar, simülasyonda öğrenilen becerinin sahada bozulmasına yol açabiliyor. Çinli insansı robotlar koşma ve zıplamada etkileyici sonuçlar gösterse de fabrikalarda, ofislerde ve evlerde güvenilir şekilde iş yapabilmek hâlâ asıl sınav.

Sıkça Sorulan Sorular

DexForce nedir?

Çin’in Shenzhen kentinde 2021’de kurulan bir robotik ve yapay zekâ şirketi. İnsansı robotları gerçek dünyada toplanan veriler yerine sanal ortamlarda üretilen sentetik verilerle eğitiyor.

DexForce ne kadar yatırım aldı?

Şirket yakın zamanda 1 milyar yuan, yani yaklaşık 147 milyon dolarlık B serisi yatırım aldı. Değerlemesi 10 milyar yuanın üzerinde.

Robotları simülasyonda eğitmenin avantajı ne?

Gerçek dünyada bir hareketi robota öğretmek için insan eğitmenlerin aynı işi yüzlerce kez tekrar etmesi gerekiyor. Simülasyonda ise binlerce farklı senaryo çok daha hızlı ve düşük maliyetle üretilebiliyor.

DexForce W1 Pro ne kadar?

Humanoid.guide’a göre W1 Pro’nun fiyatı yaklaşık 78 bin dolar. Robot 163 cm boyunda ve 110 kg ağırlığında.

Kaynaklar

1. Chinese startup DexForce trains humanoid robots using virtual data to slash costs (Reuters / Yahoo Finance, 15 Ekim 2026)
2. W1 Pro (DexForce, Erişim: 16 Ekim 2026)
3. DexForce W1 Pro (Humanoid.guide, Erişim: 16 Ekim 2026)

Daha fazla güncel gelişme: Günün tüm yapay zeka haberleri için Yapay Zeka Haberleri sayfamızı takip et.