Gemini Decisions API Çıktı: Evet/Hayır Kararını 150 Milisaniyede Veren Model

Google DeepMind, 11 Kasım 2026’da Gemini Decisions API’ı duyurdu. Arkasındaki model Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) cevap metni yazmıyor; önceden belirlenmiş seçenekleri tek geçişte puanlayıp her cevap için bir olasılık ve güven skoru döndürüyor (Google). Hedef, yapay zekâ ajanlarında sürekli tekrarlanan küçük kararları hızlı ve ucuz hale getirmek.

Gemini Decisions API nedir?

Klasik bir dil modeline “bu e-posta spam mi?” diye sorduğunda model cevabı kelime kelime üretir. Decision 1 ise “evet” ve “hayır” seçeneklerini aynı anda değerlendirir ve hangisinin daha olası olduğunu sayıyla söyler. Bu yüzden çıktı her zaman ayrıştırılabilir; serbest metin içinde cevabı aramak gerekmez. Her cevapla gelen 0 ile 1 arasındaki güven skoru, kararsız kalınan durumların daha büyük bir modele ya da bir insana yönlendirilmesini kolaylaştırıyor.

Tek istek metin, görsel, ses, video ve PDF içeren 256 bin tokenlık bir bağlam alabiliyor ve aynı bağlam üzerine en fazla 1.000 bağımsız soru sorulabiliyor. Örneğin bir çağrı kaydı ve müşteri bilgileri tek seferde gönderilip “müşteri iptal istedi mi”, “şikâyet konusu ne”, “temsilci kurala uydu mu” gibi sorular birlikte cevaplatılabiliyor.

Hangi soru türlerini destekliyor?

• Evet/Hayır: Bir koşulun doğru olma olasılığını veriyor; isteğe bağlı olarak neyin “doğru” sayılacağı tarif edilebiliyor.
• Çoktan seçmeli: 2 ile 255 seçenek arasından birini seçiyor ve tüm seçeneklerin olasılığını döndürüyor.
• Sıralı puanlama: Girdiyi 0’dan başlayan bir değerlendirme ölçeğinde puanlıyor; ağırlıklı skor ve her seviyenin olasılığı geliyor.

Fiyatı ve hız

Google’ın açıkladığı fiyat 1 milyon giriş tokenı için 0,10 dolar. Çıkış tokenı, düşünme tokenı, ses transkripsiyonu ya da OCR için ayrı ücret alınmıyor. Ortak bağlam istek başına bir kez ücretlendiriliyor; her soru yalnızca kendi talimat tokenlarını ekliyor. Google AI Studio’da deneme için ücretsiz katman da var (Google).

Hız tarafında şirketin kendi ölçümüne göre uçtan uca gecikme 150 ile 250 milisaniye arasında ve soru sayısı 1’den 100’e çıksa da bu süre neredeyse değişmiyor. Google, ortak test setinde Decision 1’in Interactions API üzerinden Gemini 3.5 Flash-Lite kullanmaya göre yaklaşık 5 kat ucuz olduğunu söylüyor. Bağımsız ölçüm yapan Artificial Analysis ise modeli kendi karar endeksinde rakiplerle aynı seviyede, ancak en hızlıların biraz gerisinde gösterdi.

Nerelerde kullanılıyor?

Google modelin araç seçimi, model yönlendirme, politika kontrolü ve içerik puanlama için tasarlandığını söylüyor. Şirket içi örnekler de verildi: Gemini Notebook gelen soruları hangi model katmanına göndereceğine bu modelle karar veriyor ve Google gündelik sorularda gecikmenin yüzde 40’a kadar düştüğünü belirtiyor. Google Arama, MCP araçlarında kötü niyetli davranışı yakalayan bir güvenlik katmanında kullanıyor. Kodlama tarafında ajanlarla çalışıyorsan vibe coding rehberimiz bu tür yönlendirme katmanlarının neden önemli olduğunu anlamana yardımcı olabilir.

Nasıl erişilir?

API, Gemini API ve Google AI Studio üzerinden açık. Python, JavaScript ve REST örnekleri Decisions API belgelerinde yer alıyor. OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit ve OpenCode entegrasyonları kademeli olarak geliyor. Google Cloud tarafı için “yakında” denildi. Google’ın genel amaçlı modeli için Gemini 4 Carbon yazımıza bakabilirsin.

Sıkça Sorulan Sorular

Kaynaklar

1. Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions (Google, 11 Kasım 2026)
2. Decisions API documentation (Google AI Studio)

Daha fazla güncel gelişme için Yapay Zeka Haberleri sayfamıza göz at.