ABD’li teknoloji yayını The Information, 28 Ekim 2026’da Çinli yapay zeka şirketleri DeepSeek ve Moonshot AI’ın (Kimi’nin geliştiricisi) ekimde çıkardıkları yeni modelleri eğitirken OpenAI’ın en güçlü modeli GPT-6 Astra’nın çıktılarına büyük ölçüde dayandığını öne sürdü. Haberi aktaran Reuters‘a göre iddia, konuya doğrudan bilgisi olan isimsiz kişilere dayanıyor. Yani şu an elimizde kanıtlanmış bir kopyalama yok; ama ciddi bir iddia ve arkasında OpenAI’ın eylülde açıkladığı somut bir olay var.
İçindekiler
İddia Tam Olarak Ne?
The Information’ın haberine göre iki model söz konusu:
| Şirket | Model | Çıkış tarihi |
|---|---|---|
| Moonshot AI | Kimi K3.1 Pro | 23 Ekim 2026 |
| DeepSeek | DeepSeek V4.1-Flash 1017 | 17 Ekim 2026 |
İddiaya göre her iki şirket de bu modellerin geliştirilmesinde GPT-6 Astra‘nın ürettiği cevapları eğitim verisi olarak yoğun biçimde kullandı. Reuters, OpenAI’ın, DeepSeek’in ve Moonshot’ın yorum taleplerine hemen yanıt vermediğini aktarıyor. Haber yayımlandığında hiçbir şirket iddiayı resmi olarak doğrulamamıştı.
Başlıktaki “kopyaladı mı?” sorusunun kısa cevabı: Bilmiyoruz. Ortada isimsiz kaynaklara dayanan bir haber var; teknik kanıt, sunucu kaydı veya eğitim verisi kamuya açıklanmadı. Moonshot daha önce modellerini damıtma yoluyla geliştirdiği iddialarını reddetmişti.
Damıtma (Distillation) Nedir?
Damıtma, güçlü bir “öğretmen” modelin cevaplarıyla daha küçük ya da daha ucuz bir “öğrenci” modeli eğitmek demek. Yöntemin kendisi yasa dışı değil; şirketler kendi büyük modellerinden küçük modeller üretirken bunu sürekli yapıyor. Sorun, başka bir şirketin modelini izinsiz biçimde öğretmen olarak kullanmak.
OpenAI, Anthropic ve Google’ın kullanım şartları, çıktıların rakip model geliştirmek için kullanılmasını genel olarak yasaklıyor. Bu yüzden şirketler toplu soru gönderen, sahte hesaplar açan veya modelin gizli akıl yürütme adımlarını çekmeye çalışan kampanyaları “damıtma saldırısı” olarak tanımlıyor. Bu yolla rakip, milyarlarca dolarlık eğitim maliyetinin bir kısmını atlayabiliyor.
OpenAI Eylülde Ne Açıklamıştı?
Yeni iddianın arka planında OpenAI’ın 30 Eylül 2026’da yayımladığı blog yazısı var. Şirket o yazıda şunları anlatmıştı:
- Kampanya 1 Temmuz’da düşük hacimle başladı, 24 ve 25 Temmuz’da 4.000’den fazla kullanıcıdan gelen 16.000 istekle zirve yaptı.
- İlgili hareketlilik toplamda 15.000’i aşkın kullanıcıya yayıldı.
- Amaç, modelin şifreli tutulan gizli akıl yürütme adımlarını bir sohbetten alıp başka bir sohbette modele “çözdürmekti”. OpenAI, şifrelemenin kırılmadığını ve kullanıcı sohbetlerine erişilmediğini söylüyor.
- OpenAI kampanyanın “çekirdek grubunu” Moonshot AI ile bağlantılı kişilere bağladı ve 28 Temmuz’a kadar tamamen durdurdu.
The Next Web‘in Bloomberg’e dayandırdığı bilgiye göre bu, OpenAI’ın Moonshot’ı ilk kez açıkça suçlamasıydı. OpenAI hesapları kapattığını, kayıt kontrollerini sıkılaştırdığını ve bulgularını diğer yapay zeka laboratuvarlarıyla paylaştığını açıklamıştı.
Neden Claude Değil de GPT-6 Astra?
Haberlere göre Çinli laboratuvarlar önce Anthropic’in Claude modellerini hedef aldı. Anthropic şubatta üç Çinli şirketi Claude’u izinsiz kopyalamaya çalışmakla suçlamış, ekimde de aldığı yeni önlemlerin damıtma saldırılarında toplanan veriyi yüzde 90 ile 99 arasında azalttığını açıklamıştı. Bu önlemleri Anthropic’in damıtma önlemleri yazımızda anlatmıştık.
The Information’ın kaynaklarına göre Claude tarafındaki kısıtlamalar sıkılaşınca hedef, API korumaları daha gevşek görülen OpenAI’a kaydı. Bu kısım da şirketler tarafından resmi olarak doğrulanmış değil.
Bilinenler ve Bilinmeyenler
| Bilinenler | Bilinmeyenler |
|---|---|
| OpenAI eylülde Moonshot bağlantılı bir kampanyayı durdurduğunu açıkladı. | GPT-6 Astra çıktılarının nasıl ve ne kadar toplandığı. |
| Kimi K3.1 Pro 23 Ekim’de, DeepSeek V4.1-Flash 1017 17 Ekim’de çıktı. | Bu çıktıların eğitim verisinin ne kadarını oluşturduğu. |
| The Information iki modelin Astra çıktılarına dayandığını yazdı. | Modellerin başarısının Astra çıktılarından kaynaklanıp kaynaklanmadığı. |
| Moonshot daha önce damıtma iddialarını reddetti. | OpenAI’ın hukuki bir adım atıp atmayacağı. |
DeepSeek ve Kimi Kullananlar İçin Ne Değişir?
Kısa vadede doğrudan bir değişiklik yok; iki model de kullanılmaya devam ediyor. Ancak bu tür iddialar ABD’de Çinli modellere yönelik kısıtlama tartışmalarını hızlandırıyor. Şirket içinde DeepSeek veya Kimi kullanıyorsan, kurumunun veri ve uyumluluk politikalarını takip etmekte fayda var. Modelleri tanımak için DeepSeek rehberimize ve Kimi AI rehberimize bakabilirsin.
Sıkça Sorulan Sorular
DeepSeek ve Kimi, GPT-6’yı kopyaladı mı?
Kanıtlanmış değil. The Information, isimsiz kaynaklara dayanarak iki şirketin ekimde çıkan modellerini eğitirken GPT-6 Astra çıktılarını yoğun biçimde kullandığını yazdı. Şirketler iddiayı doğrulamadı.
Hangi modeller söz konusu?
Moonshot AI’ın 23 Ekim 2026’da çıkan Kimi K3.1 Pro modeli ve DeepSeek’in 17 Ekim 2026’da çıkan V4.1-Flash 1017 modeli.
Model damıtma nedir?
Güçlü bir modelin cevaplarıyla başka bir modeli eğitme yöntemi. Kendi modelleriyle yapıldığında normal bir teknik, ancak rakip şirketin modeli izinsiz kullanıldığında kullanım şartlarının ihlali sayılıyor.
OpenAI daha önce Moonshot’ı suçlamış mıydı?
Evet. OpenAI 30 Eylül 2026’da, temmuzda başlayan ve 15.000’i aşkın kullanıcıya yayılan bir damıtma kampanyasının çekirdeğini Moonshot ile bağlantılı kişilere bağladığını açıkladı.
Bu iddia DeepSeek ve Kimi kullanıcılarını etkiler mi?
Şimdilik doğrudan bir etkisi yok. Modeller kullanılmaya devam ediyor; olası etkiler düzenleme ve kısıtlama tartışmaları üzerinden gelebilir.
Kaynaklar
- Disrupting a coordinated model distillation campaign (OpenAI, 30 Eylül 2026)
- DeepSeek, Moonshot used OpenAI’s GPT-6 Astra to train latest models, The Information reports (Reuters / The Edge Malaysia, 28 Ekim 2026)
- OpenAI says Moonshot-linked users tried to extract its AI reasoning (The Next Web, 30 Eylül 2026)
Daha fazla güncel gelişme için Yapay Zeka Haberleri sayfamıza göz at.
Güncel yapay zeka haberlerini, yeni araçları ve pratik ipuçlarını kaçırma. Haber bültenimize ücretsiz abone ol, doğrudan mailine gelsin!
