Fransız yapay zeka şirketi Mistral AI, 6 Ekim’de önizlemeye açtığı 1 trilyon parametreli Mistral Large 4 modelinin açık ağırlıklı sürümünü yayınladı. Model artık Hugging Face üzerinden ücretsiz indirilebiliyor, değiştirilmiş bir MIT lisansıyla geliyor ve ticari kullanıma da açık. Aynı anda API fiyatı da yaklaşık yarıya indi. Ancak “ücretsiz indirilebilir” ile “evdeki bilgisayarda çalışır” aynı şey değil; bu yazıda ikisini ayırıyoruz.
İçindekiler
Mistral Large 4 Ücretsiz mi?
İki farklı cevap var:
- Model dosyaları ücretsiz. Ağırlıkları Hugging Face’ten indirmek, kendi sunucunda çalıştırmak, değiştirmek ve ince ayar yapmak için Mistral’a ödeme yapmıyorsun.
- Kullanım ücretsiz değil, maliyeti sen karşılıyorsun. Ya güçlü GPU sunucularını kendin kiralayıp çalıştırırsın ya da Mistral’ın API’sini token başına ücret ödeyerek kullanırsın.
Model ilk kez 6 Ekim’de yalnızca API önizlemesi olarak duyurulmuş, açık ağırlıklar için 27 Ekim tarihi verilmişti (The Next Web). Duyurunun ayrıntıları için Mistral Large 4 tanıtım yazımıza bakabilirsin.
Önizlemeden Bu Yana Neler Değişti?
Mistral’ın duyurusuna göre model, önizlemeden sonra üç hafta daha pekiştirmeli öğrenmeyle eğitildi. Şirketin kendi ölçümlerine göre değişiklikler şöyle:
| Alan | Önizleme | Açık sürüm |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 (ajan kodlama) | Yüzde 28,3 | Yüzde 41 |
| Lakera B3 saldırı direnci | Yüzde 93,3 | Yüzde 97,1 |
| Akıl yürütme modları | None, Medium, High | Low, Medium, High (varsayılan High) |
| Girdi fiyatı (1 milyon token) | 1,36 dolar | 0,70 dolar |
| Çıktı fiyatı (1 milyon token) | 4,18 dolar | 2,10 dolar |
Mistral ayrıca modelin Artificial Analysis Coding Agent Index’te yüzde 48 aldığını ve en iyi açık ağırlıklı rakibine göre görev başına yaklaşık yüzde 47 daha az token harcadığını söylüyor. Terminal-Bench’te çıktı token kullanımı da yüzde 30 azalmış.
Kendi Bilgisayarımda Çalışır mı?
Kısa cevap: Normal bir bilgisayarda hayır. Model kartına göre model yaklaşık 1 trilyon toplam parametreye sahip; her token için bunların yaklaşık 49 milyarı çalışıyor. Dosyalar FP8 formatında ve Mistral’ın verdiği örnek kurulumların hepsi 8 GPU’luk bir sunucu üzerinden (tensor parallel 8) anlatılıyor.
- Sunucu: Model kartındaki tüm örnekler, yüksek bellekli 8 veri merkezi GPU’su olan bir sunucuya göre hazırlanmış.
- NVFP4 sürümü: Daha küçük yer kaplayan sıkıştırılmış sürüm var ama NVIDIA Blackwell GPU’ları hedefliyor.
- GGUF sürümleri: ggml-org ve Unsloth, llama.cpp için sıkıştırılmış sürümler yayınladı. Bunlar bile yüzlerce gigabaytlık bellek gerektiriyor; tek ekran kartlı bir oyun bilgisayarı için uygun değil.
Evdeki bilgisayarında ücretsiz ve internetsiz çalışan bir model arıyorsan daha küçük açık modeller çok daha pratik. Seçenekler için internetsiz çalışan ücretsiz yapay zeka araçları listemize bakabilirsin.
Nasıl İndirilir ve Çalıştırılır?
Model Hugging Face’te mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B adıyla yer alıyor. Model kartında önerilen yollar:
- vLLM: Mistral’a özel vLLM Docker imajı ile 8 GPU üzerinde sunucu olarak çalıştırma.
- SGLang: Aynı şekilde 8 GPU ile sunma.
- Transformers: Kütüphanenin en güncel sürümüyle, 8 işlemli torchrun kurulumu.
- Docker Model Runner: Tek komutla indirip çalıştırma.
- NVIDIA: Optimize NIM konteyneri, NVIDIA’nın barındırdığı uç noktalar ve TensorRT-LLM desteği.
Lisans: Neye İzin Var, Neye Yok?
Model, Mistral Ecosystem Open-Weight License adlı, MIT lisansının değiştirilmiş bir sürümüyle yayınlandı (Mistral AI).
| Serbest | Ayrı lisans gerekiyor |
|---|---|
| Kişisel ve ticari kullanım | Modeli başkalarına hizmet olarak sunan (Model-as-a-Service) şirketler |
| Değiştirme ve ince ayar | |
| Kendi ürününe gömme ve ticarileştirme |
Yani bir şirket modeli kendi iç sistemlerinde ya da ürünlerinde kullanabiliyor; ama modeli API olarak dışarıya satan bir bulut servisi kurmak istiyorsa Mistral’dan ayrıca ticari lisans alması gerekiyor.
API Fiyatı
Sunucu kurmakla uğraşmak istemeyenler için Mistral’ın API’si en kolay yol. Güncel fiyatlar 1 milyon girdi token için 0,70 dolar, önbelleğe alınmış girdi için 0,07 dolar, 1 milyon çıktı token için 2,10 dolar. Somut bir örnek: 1 milyon girdi ve 200 bin çıktı token kullanan bir iş yaklaşık 1,12 dolar tutuyor. Diğer modellerle karşılaştırmak için en güncel yapay zeka modelleri yazımıza göz atabilirsin.
Kimler İçin Mantıklı?
- Verisini dışarı çıkarmak istemeyen kurumlar: Avrupa merkezli, kendi sunucusunda çalıştırılabilen büyük bir model arıyorsa güçlü bir seçenek.
- Siber güvenlik ekipleri: Mistral modeli özellikle bu alanda konumluyor.
- Araştırmacılar ve ince ayar yapacak geliştiriciler: Ağırlıklara tam erişim sağlıyor.
- Bireysel kullanıcılar: API veya Mistral’ın kendi arayüzü üzerinden kullanmak daha mantıklı; indirmek pratik değil.
Açık ağırlıklı rakiplerden biri olan Kimi’nin yeni modeli için Kimi K3.1 Pro yazımıza bakabilirsin.
Sıkça Sorulan Sorular
Mistral Large 4 ücretsiz indirilebilir mi?
Evet. Açık ağırlıklı sürüm Hugging Face üzerinden mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B adıyla ücretsiz indirilebiliyor. Çalıştırmak için gereken donanımın maliyeti ise kullanıcıya ait.
Mistral Large 4 normal bilgisayarda çalışır mı?
Hayır. Model yaklaşık 1 trilyon parametreli ve önerilen kurulumlar 8 GPU’luk sunucular için. Sıkıştırılmış GGUF sürümleri bile yüzlerce gigabayt bellek gerektiriyor.
Mistral Large 4 ticari kullanılabilir mi?
Evet. Değiştirilmiş MIT lisansı ticari kullanıma izin veriyor. Yalnızca modeli başkalarına hizmet olarak sunan şirketlerin ayrı ticari lisans alması gerekiyor.
Mistral Large 4 API fiyatı ne kadar?
1 milyon girdi token 0,70 dolar, 1 milyon çıktı token 2,10 dolar. Önbelleğe alınmış girdilerde fiyat 1 milyon token başına 0,07 dolar.
Mistral Large 4 Türkçe biliyor mu?
Mistral modelin 160’tan fazla dilde eğitildiğini söylüyor. Türkçe performansına dair ayrı bir test sonucu yayımlanmadı.
Kaynaklar
- Mistral Large 4 open-weight release (Mistral AI, Ekim 2026)
- Mistral-Large-4-1T-A52B model kartı (Mistral AI / Hugging Face)
- Mistral releases Large 4, a 1 trillion parameter open-weight AI model (The Next Web, 6 Ekim 2026)
Daha fazla güncel gelişme için Yapay Zeka Haberleri sayfamıza göz at.
Güncel yapay zeka haberlerini, yeni araçları ve pratik ipuçlarını kaçırma. Haber bültenimize ücretsiz abone ol, doğrudan mailine gelsin!
