LTX-2.5, İsrailli Lightricks şirketinin açık ağırlıklı video modeli. 22 milyar parametreli model, yazdığın sahneyi videoya dönüştürürken sesini de aynı anda üretiyor: ayak sesleri, yağmur, müzik ya da karakterin söylediği cümle görüntüyle eş zamanlı geliyor. Seedance, Kling ya da Veo gibi bulut servislerinin aksine modeli kendi bilgisayarında, internet bağlantısı olmadan ve kredi harcamadan çalıştırıyorsun.
Bu rehberde LTX-2.5’in neler yapabildiğini, ComfyUI’a nasıl kurulduğunu, iyi sonuç veren prompt’un nasıl yazıldığını ve ticari kullanım koşullarını anlatıyoruz.
İçindekiler
LTX-2.5 Nedir?
Lightricks, Facetune ve Videoleap gibi mobil düzenleme uygulamalarıyla tanınan bir şirket. Birkaç yıldır LTX adıyla açık video modelleri yayımlıyor. Ocak 2026’da yayımlanan LTX-2 teknik raporunda ekip, görüntü ve sesi tek bir modelde birlikte üreten bir mimari tanıtmıştı. LTX-2.5 bu ailenin güncel üyesi ve ağırlıkları Hugging Face’ten indirilebiliyor.
Model tek bir işe sıkışmıyor. Metinden video, görselden video, videodan video, sesten video ve hatta yalnızca ses üretimi gibi farklı görevleri destekliyor. İstem dili olarak İngilizce başta olmak üzere Almanca, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Korece, Çince, İtalyanca ve Portekizce listeleniyor; Türkçe listede yok, bu yüzden komutlarını İngilizce yazmanı öneririz.

Neler Yapabiliyor?
1Sesli video
Görüntü ve ses aynı anda üretiliyor. Prompt’ta duyulmasını istediğin sesi tarif ettiğinde (“kapı gıcırdıyor”, “kalabalık bir kafe uğultusu”) model bunu sahneyle uyumlu şekilde ekliyor. Ayrı bir seslendirme aracına gerek kalmıyor.
2Görselden video
Bir fotoğrafı ya da ürettiğin bir görseli ilk kare olarak verip sonrasında ne olacağını yazıyorsun. Örneğin FLUX 3 Klein ile ürettiğin bir ürün görselini kısa bir tanıtım videosuna çevirebilirsin.
3İlk ve son kare
Başlangıç ve bitiş karesini verip aradaki geçişi modele bıraktırabiliyorsun. İki karenin en boy oranı aynı olmalı.
44K çıktı
Model önce daha düşük çözünürlükte üretiyor, ardından uzamsal büyütme (spatial upscaler) adımıyla 3840 x 2176 piksele kadar çıkabiliyor. Genişlik ve yükseklik 32’nin katı olmalı.
Örnek ayarlarda 121 kare kullanılıyor; saniyede 24 kareyle bu yaklaşık 5 saniyelik bir klip ediyor. Kare sayısı 8’in katının bir fazlası olmalı (97, 121, 161 gibi).
Donanım İhtiyacı
Video üretimi, yerel yapay zekâ işlerinin en ağır olanı. Lightricks kesin bir VRAM sınırı vermiyor, ama 22 milyar parametreli bir modelden bahsediyoruz. Pratikte güçlü bir NVIDIA ekran kartı ve bol sistem belleği gerekiyor. Belleği yetmeyenler için resmi kodda modeli FP8’e dönüştürüp bir kısmını işlemci belleğine aktaran düşük VRAM modu var; bu mod çalıştırmayı mümkün kılıyor ama üretimi yavaşlatıyor.
ComfyUI için hazırlanan INT8 dosyalar bellek ihtiyacını düşürüyor. RTX 50 serisi gibi Blackwell mimarili kartlar için ayrıca NVFP4 sürümü var. 128 GB’a kadar birleşik belleğe sahip NVIDIA RTX Spark bilgisayarlar da bu tür büyük modelleri tek makinede çalıştırmak için tasarlandı. İlk denemelerini düşük çözünürlük ve kısa sürelerle yapıp bilgisayarının sınırını görmeni öneririz.
ComfyUI ile Kurulum
En kolay yol ComfyUI. Resmi LTX-2.5 şablonları ComfyUI’ın içinde hazır geliyor. ComfyUI’ı henüz kurmadıysan önce ComfyUI nedir, nasıl kurulur rehberimize göz at.
1ComfyUI’ı güncelle
Şablonları göremiyorsan ComfyUI sürümün eskidir. Güncelledikten sonra Template Library içinde Video kategorisinde LTX-2.5 T2V (metinden video) ve LTX-2.5 I2V (görselden video) şablonlarını görürsün.
2Hugging Face erişimi al
Lightricks/LTX-2.5 deposu erişim onayı istiyor. Hugging Face hesabınla depo sayfasına girip lisansı kabul et ve onayı bekle. Onay gelmeden indirmeler başarısız oluyor.
3Dosyaları indir ve yerleştir
Şablonun istediği dosyalar şunlar:
| Dosya | Klasör |
|---|---|
| ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors | models/diffusion_models |
| gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors | models/text_encoders |
| ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors | models/vae |
| ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors | models/vae |
| ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors | models/latent_upscale_models |
Prompt zenginleştirme özelliğini kullanmak istersen yaklaşık 5 GB’lık isteğe bağlı gemma4_e2b_it_int8_convrot dosyasını da text_encoders klasörüne koyman gerekiyor.
4Prompt yaz ve çalıştır
Şablondaki prompt kutusuna sahneni yaz ve Run düğmesine bas. LTX-2.5 düğümündeki prompt_enhance seçeneği varsayılan olarak kapalı; açarsan kısa komutun ayrıntılandırılıyor ama üretime yaklaşık 1 ile 2 dakika ekleniyor.
Dosyalar bir kere indikten sonra video üretimi tamamen internetsiz yapılıyor. Çektiğin ürün fotoğrafları ya da kişisel görseller bilgisayarından çıkmıyor.
İyi Prompt Nasıl Yazılır?
LTX-2.5 uzun, tek paragraflık ve sinematik tarifleri seviyor. ComfyUI belgelerindeki öneriler şöyle:
- Tek akıcı paragraf yaz. Çekim türünü, sahneyi, karakterleri, hareketi ve kamera hareketini aynı paragrafta anlat.
- Sesi açıkça tarif et. Model sesi görüntüyle birlikte ürettiği için ne duyulmasını istediğini yazmazsan rastgele bir ortam sesi gelebilir. Konuşma varsa repliği tırnak içinde ver.
- Görselden videoda görüneni tekrar anlatma. Fotoğrafta zaten olanı değil, sonrasında ne olacağını yaz: hareket, kamera, ses.
- İngilizce yaz. Türkçe istem dilleri arasında yok.
Örnek bir metinden video prompt’u:
Close-up handheld shot of a street vendor in Istanbul pouring hot tea into a tulip glass at dawn. Steam rises as the camera slowly pushes in. Sounds of seagulls, distant ferry horn and clinking glasses. The vendor smiles and says "Buyurun".Lisans ve Ticari Kullanım
LTX-2.5, LTX-2.x Community License ile dağıtılıyor. Koşullar kısaca şöyle:
- Yıllık geliri 10 milyon doların altındaki kişi ve şirketler modeli ticari ve üretim amaçlı ücretsiz kullanabiliyor.
- Bu sınırın üzerindeki şirketlerin ücretli bir ticari kullanım anlaşması yapması gerekiyor. Gelir hesabına bağlı şirketler de dahil.
- Modeli ince ayarlayıp (fine-tune) başkalarına dağıtmak ayrıca lisans gerektirebiliyor.
YouTube kanalı, freelance video işleri ya da küçük bir ajansın reklam filmleri genellikle ücretsiz kullanım sınırının içinde kalıyor.
Bulut Video Araçlarıyla Farkı
| LTX-2.5 (yerel) | Bulut araçları (Seedance, Kling, Veo) | |
|---|---|---|
| Maliyet | Ücretsiz, donanım ve elektrik senden | Kredi ya da abonelik |
| İnternet | Yalnızca ilk indirmede | Her üretimde |
| Gizlilik | Dosyalar bilgisayarında kalıyor | Sunucuya yükleniyor |
| Kurulum | Teknik, güçlü ekran kartı istiyor | Tarayıcıdan hemen kullanılıyor |
| Sınır | Bilgisayarının gücü | Kredi ve içerik politikaları |
Bulut tarafındaki seçenekleri karşılaştırdığımız yapay zekâ ile video oluşturma rehberimiz, hangi yolun sana uygun olduğuna karar vermene yardım eder. Yazı, görsel ve müzik için de yerel araçlar arıyorsan internetsiz çalışan ücretsiz yapay zekâ araçları rehberimize bak.
Sıkça Sorulan Sorular
LTX-2.5 ücretsiz mi?
Evet, ağırlıklar ücretsiz indiriliyor. Yıllık geliri 10 milyon doların altındaki kişi ve şirketler ticari kullanımda da ücret ödemiyor. Daha büyük şirketlerin ticari anlaşma yapması gerekiyor.
LTX-2.5 internetsiz çalışır mı?
Evet. Model dosyalarını Hugging Face’ten bir kere indirdikten sonra ComfyUI üzerinden video üretimi tamamen çevrim dışı yapılıyor.
LTX-2.5 ses de üretiyor mu?
Evet. Model görüntüyle eş zamanlı ses üretiyor. Prompt’ta efektleri, ortam sesini ya da diyaloğu tarif ettiğinde bunları videoya ekliyor.
Kaç saniyelik video üretebilir?
Örnek ayarlarda 121 kare, yani saniyede 24 karede yaklaşık 5 saniye kullanılıyor. Kare sayısı artırılabilir ama bellek ve süre ihtiyacı da artar.
Türkçe prompt yazabilir miyim?
Türkçe desteklenen istem dilleri arasında yok. Sahneyi İngilizce tarif etmen daha tutarlı sonuç verir. Videodaki konuşma repliğini ise tırnak içinde Türkçe yazmayı deneyebilirsin, ama telaffuz garanti değil.
Kaynaklar
- LTX-2.5 model kartı (Hugging Face, Lightricks, 2026)
- LTX-2.5: ComfyUI Workflow Examples (ComfyUI Docs, 2026)
- LTX-2: Efficient Joint Audio-Visual Foundation Model (arXiv, Lightricks, Ocak 2026)
Güncel yapay zeka haberlerini, yeni promptları ve pratik ipuçlarını kaçırma. Haber bültenimize ücretsiz abone ol, doğrudan mailine gelsin!
Dijipedya’da İlgili İçerikler
Takıldığın bir yer mi var?
Sorunu Dijipedya Yapay Zekâ Forumu’nun Araçlar ve Model Karşılaştırmaları bölümünde sor, kendi deneyimini paylaş ya da başkalarının sorularına cevap ver. Üyelik ücretsiz.




