Google, görsel üretim modeli Nano Banana’nın yeni sürümü Nano Banana 2.1‘i 6 Ekim’de genel kullanıma açtı. Güncelleme komutlara daha sadık sonuçlar, daha temiz metin yazımı ve birden fazla düzenlemede tutarlı kalan yüzler getiriyor. Model, hızlı ve ucuz Flash sınıfında kalmaya devam ediyor.
İçindekiler
Nano Banana 2.1 Nedir?
Nano Banana, Google’ın Gemini tabanlı görsel oluşturma ve düzenleme modellerine verilen isim. Nano Banana 2, Gemini 3.1 Flash Image altyapısını kullanıyordu. 2.1 sürümü bunun üzerine kurulan bir güncelleme; Google onu daha pahalı ve yavaş Nano Banana Pro’nun yerine değil, yanına konumlandırıyor.
Nano Banana 2.1’de Neler Değişti?
1Komutlara daha sadık sonuç
Birden fazla parçadan oluşan uzun komutlarda istenen ayrıntıları atlama oranı azaldı.
2Bölge seçerek düzenleme
Görselin tamamını yeniden üretmeden, maske ile seçilen belirli bir alanı değiştirmek mümkün.
3Tutarlı karakterler
Aynı kişinin yüzü ve kıyafeti art arda yapılan düzenlemelerde daha az bozuluyor. Model dört karaktere ve on nesneye kadar tutarlılık sağlıyor.
4Daha iyi metin ve infografik
Görsel içindeki yazılar ve infografik düzenleri daha okunaklı çıkıyor.
5Üç düşünme seviyesi
Minimal, Orta ve Yüksek seçenekleri var, varsayılan Orta. Nano Banana 2’de yalnızca Minimal ve Yüksek vardı.
64K ve panorama düzeltmesi
1K, 2K ve 4K çıktı alınabiliyor. Çok geniş ya da dikey formatlarda 2K ve 4K’da görülen döşeme (tiling) hataları giderildi. 512 piksel çıktı seçeneği ise kaldırıldı.
Model en fazla 14 referans görseli birleştirebiliyor. Girdi olarak metin, görsel, video ve PDF kabul ediyor; web ve görsel aramasıyla sonuçlarını destekleyebiliyor. Bu da örneğin güncel bir ürünün görünümünü aramadan çekip görsele yansıtabilmesi anlamına geliyor.
Nano Banana 2.1 ile Nano Banana Pro Arasındaki Fark
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| Altyapı | Flash sınıfı | Gemini 3 Pro Image |
| Hız ve maliyet | Hızlı, düşük maliyetli | Daha yavaş, daha pahalı |
| Düşünme | 3 seviye, ayarlanabilir | Her zaman açık |
| Referans sınırı | 14 görsel (4 karakter, 10 nesne) | 6 nesne, 5 karakter, 3 stil |
| Arama desteği | Web ve görsel araması | Yalnızca web araması |
Pratikte, çok dilli ve en temiz metin gereken işlerde Pro hâlâ daha güçlü. Günlük görsel üretimi, hızlı düzenleme ve çok sayıda görsel gereken işlerde 2.1 aradaki farkı büyük ölçüde kapatıyor.
Nano Banana 2.1 Nerede ve Nasıl Kullanılır?
Model şu an geliştiricilere yönelik iki kanalda genel kullanımda: Gemini API’de gemini-nano-banana-2.1 kimliğiyle ve Google Cloud’un Gemini Enterprise Agent Platform’unda kullandıkça öde ya da ayrılmış kapasite seçenekleriyle. Bazı üçüncü taraf görsel platformları da modeli araç setlerine ekledi. Google’ın duyurusu geliştirici tarafına odaklanıyor; Gemini uygulamasındaki varsayılan modelin ne zaman 2.1’e geçeceği henüz netleşmedi.
API’de dikkat edilmesi gereken bir nokta var: seed, temperature, topK, topP ve logprobs parametreleri desteklenmiyor ve gönderildiğinde hata dönüyor. Bağlam penceresi 131.072 token, maksimum çıktı 32.768 token.
Gemini’de ücretsiz kullanım hakları da bu ay değişti; hangi planda hangi modele erişilebildiğini Gemini ücretsiz olmayacak mı yazımızda anlattık. Nano Banana ile neler yapabileceğine dair örnekler için yapay zeka ile görsel oluşturma rehberine ve fotoğraf düzenleme rehberine göz atabilirsin. Üretilen görsellerin yapay zeka işi olup olmadığını anlamak için Google’ın SynthID Detector aracı da artık herkese açık.
Sıkça Sorulan Sorular
Nano Banana 2.1 ne zaman çıktı?
Google modeli 6 Ekim 2026’da genel kullanıma açtı.
Nano Banana 2.1 ücretsiz mi?
Gemini API ve Google Cloud üzerinden kullandıkça öde modeliyle sunuluyor. Gemini uygulamasındaki ücretsiz kullanım için Google ayrı bir açıklama yapmadı.
Nano Banana 2.1 ile Nano Banana 2 arasındaki fark nedir?
2.1 komutlara daha sadık, metin yazımı ve karakter tutarlılığı daha iyi. Bölge seçerek düzenleme, üç düşünme seviyesi ve panorama formatlarında düzeltmeler de eklendi.
Nano Banana 2.1 4K görsel üretebilir mi?
Evet. 1K varsayılan olmak üzere 2K ve 4K çıktı veriyor.
Güncel yapay zeka haberlerini, yeni promptları ve pratik ipuçlarını kaçırma. Haber bültenimize ücretsiz abone ol, doğrudan mailine gelsin!
Dijipedya’da İlgili İçerikler
Daha fazla güncel gelişme: Günün tüm yapay zeka haberleri için Yapay Zeka Haberleri sayfamızı takip et.
Dijipedya sitesinden daha fazla şey keşfedin
Son gönderilerin e-postanıza gönderilmesi için abone olun.
