Anthropic, 2 Kasım 2026’da Anthropic Residency adlı yeni bir araştırma programı için başvuruları açtı. Şirketin resmi duyurusuna göre program; akademisyenler, teknik kurucular ve kıdemli (staff seviyesinde) mühendisler için tasarlanan, ücretli ve sabit süreli bir yerleşim. Yerleşimler 6 hafta ile 6 ay arasında sürüyor, ödeme yıllık 350 bin ile 500 bin dolar eşdeğerinde ve makine öğrenmesi geçmişi şart değil. Son başvuru tarihi 22 Kasım 2026.
İçindekiler
Anthropic Residency nedir?
Program, başka teknik alanlarda kendini kanıtlamış kişileri yapay zekâ güvenliği araştırmasına geçirmek için kuruldu. Anthropic duyuruda, makine öğrenmesinin genç bir alan olduğunu ve bugün şirkette çalışan kıdemli araştırmacıların önemli bir kısmının fizikçi, matematikçi, nörobilimci ya da yazılım mühendisi olarak başladığını hatırlatıyor.
Şirketin gerekçesi şu: Modeller güçlendikçe araştırmada en çok işe yarayan beceri, bir araştırma gündemi kurmak ve neyin yapmaya değer olduğuna karar vermek. Anthropic, sayısal alanlardaki deneyimli insanların bu konuda zaten iyi olduğunu, eksik olanın öncü yapay zekâ modellerine dair bilgi olduğunu düşünüyor. Residency bu boşluğu kapatmayı hedefliyor.
Yeni program, daha önce yürütülen Anthropic Fellows Programı’nın deneyimli teknik liderlere uyarlanmış hali. Fellows programından çıkan çalışmalar arasında “subliminal learning” araştırması, açık kaynaklı Petri denetim aracı ve “persona vectors” çalışması var.
Kimler başvurabilir?
Anthropic, teknik bir alanda iddialı işlere liderlik etmiş kişileri arıyor. Duyuruda öne çıkan profiller şunlar:
- Sayısal bir disiplinde profesör olan akademisyenler
- Teknik altyapılı şirket kurucuları
- Staff seviyesinde, yani kıdemli mühendisler
Doktora, makine öğrenmesi deneyimi ya da yayımlanmış makale aranmıyor. Bunun yerine yapay zekânın güvenli ve topluma faydalı olmasını önemseyen, tam zamanlı deneysel yapay zekâ araştırmasına geçmek isteyen, fikirlerini hızlı uygulayıp açık anlatabilen kişiler hedefleniyor.

Ücret, süre ve imkânlar
Ücret yıllık 350 bin ile 500 bin dolar üzerinden hesaplanıyor ve yerleşim süresine göre oranlanıyor; bu ayda yaklaşık 29 ila 41 bin dolar demek. 3 aylık bir yerleşim kabaca 87 ila 125 bin dolar ediyor. İngiltere ilanında aynı aralık yıllık 265 bin ile 375 bin sterlin.
- Süre: 6 hafta, 3 ay veya 6 ay. Tercih başvuru formunda soruluyor.
- Konum: San Francisco ofisi tercih ediliyor; özellikle kısa yerleşimlerde uzaktan katılım mümkün.
- Mentorluk: Her katılımcı bir Anthropic araştırmacısıyla eşleşiyor ve düzenli birebir görüşmeler yapıyor.
- Uyum desteği: Modern makine öğrenmesi ve güvenlik araştırmasını öğrenmek için ayrılmış çalışma zamanı ve seminerler.
- Hesaplama gücü: Claude modellerine ve GPU işlem gücüne erişim.
Anthropic, programın sonunda her katılımcının Anthropic’te ya da başka bir yerde tam zamanlı yapay zekâ araştırmasına devam edebilecek noktaya gelmesini hedefliyor.
Türkiye’den başvurulabilir mi?
Evet. İlanlarda vatandaşlık ya da ikamet şartı yok; başvuru formunda vize sponsorluğuna ihtiyacınız olup olmadığı soruluyor. Asıl belirleyici olan seçtiğiniz süre:
- 3 ya da 6 aylık yerleşim: Anthropic vize sponsorluğu sağlıyor. Kabul edilen kişi ABD ilanıyla San Francisco’da, İngiltere ilanıyla Londra’da çalışıyor. Şirket, vizeyi her aday için başarıyla alamayabileceğini ama teklif verdiği kişi için her makul çabayı gösterdiğini belirtiyor.
- 6 haftalık yerleşim: Bu sürede vize verilmiyor. Uzaktan katılım ise yalnızca Anthropic’in işe alım yapabildiği ülkelerden mümkün. Şirketin açık ilanları arasında Türkiye’de bir konum bulunmadığı için 6 haftalık programa Türkiye’den uzaktan katılım pek mümkün görünmüyor.
Nasıl başvurulur?
Başvurular Anthropic’in iş ilanları sayfasından online yapılıyor. Formda özgeçmiş, en önemli çalışmalarınızın bağlantıları, program sırasında üzerinde çalışmak istediğiniz araştırma konusu, ilgilendiğiniz alan, uygun olduğunuz süreler ve 2-3 referans isteniyor. Ardından sırasıyla işe alım uzmanıyla ön görüşme, teknik değerlendirme, araştırma görüşmesi ve referans kontrolü geliyor.
Başvuru bağlantıları
San Francisco’da çalışmak için ABD ilanını, Londra için İngiltere ilanını seçin. Son başvuru: 22 Kasım 2026, 23.59 (Pasifik saati; Türkiye saatiyle 23 Kasım 10.59). Tekliflerin Ocak 2027’de yapılması bekleniyor.
Mentorlar ve araştırma alanları
Katılımcılar, Anthropic araştırmacılarının belirlediği ve kendi ilgi alanlarıyla eşleştirilen problemler üzerinde çalışacak. Olası mentorlar arasında Alignment Science ekibini yöneten Ethan Perez, Alignment Stress-Testing ekibinin lideri Evan Hubinger, Scalable Oversight ekibinin lideri Samuel Marks, Model Psychology ekibinin lideri Jack Lindsey, yapay zekâ güvenliği araştırmacısı Nicholas Carlini ve eski Google Brain baş bilim insanı Jascha Sohl-Dickstein var.
Araştırma alanları üç başlıkta toplanıyor: yapay zekâ güvenliği ve hizalama (ölçeklenebilir denetim, yapay zekâ kontrolü, yorumlanabilirlik, yapay zekâ refahı gibi), öncü modellerin siber güvenlik ve robotik gibi alanlarda test edildiği kırmızı takım çalışmaları ve model mimarisinden pekiştirmeli öğrenme altyapısına uzanan makine öğrenmesi sistemleri.
Sıkça Sorulan Sorular
Anthropic Residency için makine öğrenmesi bilmek gerekiyor mu?
Hayır. Anthropic makine öğrenmesi deneyimi, doktora ya da yayımlanmış makale şartı aramıyor. Program sırasında bu alanı öğrenmek için ayrılmış zaman ve rehberlik sağlanıyor.
Anthropic Residency ne kadar ödüyor?
Ödeme yıllık 350 bin ile 500 bin dolar üzerinden hesaplanıp yerleşim süresine göre oranlanıyor; ayda yaklaşık 29 ila 41 bin dolar.
Türkiye’den başvurulabilir mi?
Evet, ilanlarda ülke şartı yok. 3 ya da 6 aylık yerleşimlerde Anthropic vize sponsorluğu sağlıyor ve program San Francisco ya da Londra’da yapılıyor. 6 haftalık yerleşimde vize verilmiyor ve Türkiye’den uzaktan katılım pek mümkün görünmüyor.
Son başvuru tarihi ne zaman?
22 Kasım 2026, Pasifik saatiyle 23.59. Tekliflerin Ocak 2027’de yapılması bekleniyor.
Kaynaklar
- Anthropic Residency: applications open for established technical leaders (Anthropic, 2 Kasım 2026)
- Anthropic Research Resident iş ilanı (Anthropic, Kasım 2026)
Daha fazla güncel gelişme için Yapay Zeka Haberleri sayfamıza göz atabilirsin.




