Almanya merkezli Black Forest Labs, 15 Ekim 2026’da FLUX 3 Image Klein modelini açık ağırlıklı olarak yayımladı. 5,6 milyar parametreli model metinden görsel üretme, görsel düzenleme ve 10 referans görselle üretim yapabiliyor. Şirketin iddiası iddialı: büyük kapalı modellere yakın kalite, tek bir oyuncu ekran kartında, 8 GB VRAM ile.
İçindekiler
- FLUX 3 Image Klein nedir?
- Öne çıkan özellikler
- Hangi ekran kartında çalışır?
- Lisans ve fiyat
- Performans iddiaları
- Nasıl kullanılır?
- Sıkça Sorulan Sorular
FLUX 3 Image Klein Nedir?
FLUX, Stability AI’ın eski araştırmacılarının kurduğu Black Forest Labs’in görsel üretim modeli ailesi. Şirket temmuz ayında büyük FLUX 3 Image modelini, eylülde de robotik odaklı FLUX 3 Action’ı duyurmuştu. Klein, bu ailenin indirilebilir ve küçük üyesi. Ocak ayında çıkan FLUX.2 Klein serisinin halefi sayılıyor.
Model yalnızca görsel verisiyle eğitilmedi. Şirkete göre FLUX 3 ailesi görsel, video ve ses verisinden ortak öğrenim kullanıyor: görseller mekânsal ayrıntıyı, video hareket ve fiziği, ses de olaylar ve etkileşimler hakkında bilgiyi taşıyor. Amaç gerçek dünyaya daha oturmuş görüntüler üretmek.
Öne Çıkan Özellikler
1Yerel 4K üretim
Görseller sonradan büyütülmeden doğrudan 4K çözünürlükte üretilebiliyor. Afiş, baskı ve yüksek çözünürlüklü ürün görselleri için önemli bir fark.

2Sınırlayıcı kutular (bounding box)
Bir nesnenin görselin neresinde duracağını kutuyla belirleyebiliyorsun. Aynı kutu, düzenlemeyi sadece seçili bölgeyle sınırlamak için de kullanılıyor.
3Piksel hassasiyetinde düzenleme
Görselin bir kısmını değiştirdiğinde dokunmadığın alanlar birebir korunuyor. API sürümü bunun için “pixel restoration” adı verilen bir adımla değişmeyen bölgeleri aynen geri yüklüyor.
410 referans görselle üretim
Aynı karakteri, ürünü ya da stili farklı sahnelerde tutarlı göstermek için 10 adede kadar referans görsel verilebiliyor.
Hangi Ekran Kartında Çalışır?
Paketin içinde ince ayar için temel model ve hızlı üretim için adımları azaltılmış (distilled) bir model var. NVIDIA ile birlikte hazırlanan FP8, INT8 ve NVFP4 sürümleri de sunuldu. Şirketin paylaştığı süreler şöyle:
- RTX 4070 (INT8, ComfyUI): 1 megapiksel görsel 9 saniyenin altında
- RTX 5090 (INT8): yaklaşık 4 saniye
- NVIDIA GB300 (NVFP4): görsel başına 0,55 saniye
- 8 GB VRAM’li RTX ekran kartları ve dizüstü bilgisayarlarda çalışabiliyor
Yani kendi bilgisayarında yerel görsel üretmek isteyen biri için orta seviye bir oyuncu kartı yetiyor. Bulut aboneliği ya da sıra beklemek gerekmiyor.
Lisans ve Fiyat
Ağırlıklar FLUX Kommunity License ile dağıtılıyor. Yıllık geliri 5 milyon doların altındaki bireyler ve şirketler modeli ticari işlerde ücretsiz kullanabiliyor. Bu sınırın üzerindeki şirketler kendi sunucularında çalıştırma lisansı ya da API erişimi satın almak zorunda. Kendi verisiyle ince ayar isteyen kurumlara şirketin araştırma ekibi destek de veriyor.
Kurulumla uğraşmak istemeyenler için model BFL API’de flux-3-image-klein adıyla yer alıyor. Fiyat 1K çözünürlükte görsel başına 0,009 dolardan başlıyor.
Performans İddiaları
Black Forest Labs’in kendi testlerinde Klein; metinden görsel, çoklu referans ve düzenleme kategorilerinde ilk sırada. Şirket, açık ağırlıklı modellerin şu anki lideri olarak gösterdiği Qwen Image 2.1’i ve kapalı modellerden Ideogram V4.5 ile kendi FLUX.2 [pro] modelini geride bıraktığını söylüyor.
Önceki nesille kıyas da dikkat çekici. Klein, 9 milyar parametreli FLUX.2 Klein’dan yüzde 38 daha küçük ama 91 Elo puan daha yüksek. Bu sonuçların şirketin iç değerlendirmeleri olduğunu, bağımsız karşılaştırmaların önümüzdeki günlerde geleceğini not etmek gerek.
Güvenlik tarafında eğitim verisinde zararlı içerik filtreleri uygulanmış, model dış güvenlik ortağı Cinder tarafından da test edilmiş. Şirkete göre diğer popüler açık modellere kıyasla belirgin şekilde daha az açık bulundu.
Nasıl Kullanılır?
Model Hugging Face ve GitHub üzerinden indirilebiliyor. İlk günden desteklenen araçlar:
- ComfyUI: sürükle bırak arayüzle yerel üretim için en kolay yol
- Hugging Face Diffusers: Python ile kendi uygulamasına entegre etmek isteyenler için
- Ostris AI Toolkit ve NVIDIA NeMo AutoModel: kendi stilinle LoRA eğitmek için
- vLLM-Omni ve SGLang Diffusion: sunucu tarafında yüksek hacimli üretim için
Kodla uğraşmadan görsel üretmek istiyorsan yapay zeka ile görsel oluşturma araçları rehberimize, iyi sonuç için de hazır kompozisyon promptlarına göz atabilirsin.
Sıkça Sorulan Sorular
FLUX 3 Image Klein ne zaman çıktı?
Black Forest Labs modeli 15 Ekim 2026’da açık ağırlıklı olarak yayımladı.
FLUX 3 Image Klein ücretsiz mi?
Ağırlıklar ücretsiz indirilebiliyor. FLUX Kommunity License, yıllık geliri 5 milyon doların altındaki kişi ve şirketlere ticari kullanım hakkını da ücretsiz veriyor. Daha büyük şirketler lisans ya da API erişimi satın almalı.
FLUX 3 Image Klein için ne kadar VRAM gerekir?
INT8 sürümü 8 GB VRAM’e sahip NVIDIA RTX ekran kartlarında ve dizüstü bilgisayarlarda çalışıyor. Tam hassasiyetli temel model daha fazla bellek istiyor.
FLUX 3 Image Klein 4K görsel üretebilir mi?
Evet. Model, büyük FLUX 3 Image’dan devraldığı yerel 4K üretim desteğiyle geliyor.
FLUX.2 Klein ile farkı nedir?
Yeni model 5,6 milyar parametreyle FLUX.2 Klein’ın 9 milyar parametresinden yüzde 38 daha küçük. Buna rağmen şirketin testlerinde 91 Elo puan önde.
Daha fazla güncel gelişme: Günün tüm yapay zeka haberleri için Yapay Zeka Haberleri sayfamızı takip et.
Takıldığın bir yer mi var?
Sorunu Dijipedya Yapay Zekâ Forumu’nun Görsel, Video ve Ses bölümünde sor, kendi deneyimini paylaş ya da başkalarının sorularına cevap ver. Üyelik ücretsiz.
Güncel yapay zeka haberlerini, yeni promptları ve pratik ipuçlarını kaçırma. Haber bültenimize ücretsiz abone ol, doğrudan mailine gelsin!
Dijipedya’da İlgili İçerikler
- Yapay Zeka ile Görsel ve Fotoğraf Oluşturma: En İyi 8 Araç ve Adım Adım Rehber (2026)
- Nano Banana 2.1 Çıktı: Google’ın Yeni Görsel Modelinde Neler Değişti?
- Yapay Zeka ile Fotoğraf Düzenleme: En İyi Ücretsiz Araçlar ve Komutlar (2026)
- Yapay Zekâ Görselleri İçin 15 Hazır Kompozisyon Promptu
- Yapay Zeka Fotoğraf Promptları: Amacına Göre Türkçe Hazır Komutlar
- Google SynthID Detector Herkese Açıldı
Dijipedya sitesinden daha fazla şey keşfedin
Son gönderilerin e-postanıza gönderilmesi için abone olun.




