Meta, 15 Ekim 2026’da Muse Spark Open modelinin ağırlıklarını herkese açtı. 816 milyar parametreli model, kodlama ve yapay zekâ ajanları için geliştirildi, 1 milyon token bağlam penceresini destekliyor ve şirketin geliştirici blogundaki açıklamasına göre iki Mac Studio üzerinde yerel olarak çalıştırılabiliyor. Meta modeli “ABD’nin bugüne kadarki en yetenekli açık ağırlıklı modeli” olarak tanıtıyor.
İçindekiler
- Muse Spark Open nedir?
- Teknik özellikler
- Hangi donanımda çalışır?
- Test sonuçları
- Lisans ve erişim
- Sıkça Sorulan Sorular
- Kaynaklar
Muse Spark Open Nedir?
Muse, Meta’nın Llama’dan sonra geliştirdiği yeni model ailesi. Spark serisi şimdiye kadar yalnızca Meta’nın API’si üzerinden kapalı olarak sunuluyordu. Spark Open, bu modelin indirilebilen sürümü. Meta üç gün önce de kapalı öncü modeli Muse Wonder ve Muse Wonder Full‘u tanıtmıştı. Spark Open’ın hedefi ise geliştiricilerin modeli kendi sunucularında çalıştırıp özelleştirebilmesi.
Teknik Özellikler
- Toplam 816 milyar parametre, her token için 42 milyar aktif parametre (uzmanlar karışımı mimarisi)
- 1 milyon token bağlam penceresi
- Girdi olarak metin, görsel, video ve ses alıyor; çıktısı metin
- SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Transformers, MLX, llama.cpp ve Unsloth desteği
- AMD, Apple, Intel ve Nvidia donanımlarında çalışabiliyor

Hangi Donanımda Çalışır?
“Açık ağırlıklı” olması, modelin sıradan bir bilgisayarda çalışacağı anlamına gelmiyor. Meta’nın gösterdiği masaüstü kurulum, her biri 512 GB birleşik belleğe sahip iki M5 Ultra Mac Studio’dan oluşuyor; toplamda yaklaşık 1 TB bellek. VentureBeat‘in aktardığına göre model kartı, NVFP4 sürümü için en az 700 GB, tam hassasiyetli BF16 için 2 TB hızlandırıcı belleği istiyor. Apple’ın 512 GB’lık Mac Studio yapılandırması ise ekim sonunda satışa çıkacak ve fiyatı henüz açıklanmadı.
Yani bu model bireysel kullanıcılardan çok, kendi altyapısında güçlü bir model çalıştırmak isteyen şirketler ve araştırma ekipleri için. Kendi bilgisayarında yerel model denemek isteyenler için Meta’nın 30 milyar parametreli Muse Glimmer modeli daha gerçekçi bir seçenek.
Test Sonuçları
Meta’nın paylaştığı karşılaştırmada Spark Open, bazı ajan testlerinde Çinli açık modellerin önüne geçiyor, bazılarında ise geride kalıyor:
| Test | Muse Spark Open | GLM 5.3 | Kimi K3 |
|---|---|---|---|
| JobBench | 61,8 | 61,4 | 54,3 |
| MCP-Atlas | 89,2 | 84,2 | 82,3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 76,4 | 83,9 | 85,0 |
| DeepSWE 1.1 | 60 | 67 | 68 |
| Artificial Analysis Zekâ Endeksi | 39 | 45 | 44 |
Tablodaki rakamlar Meta’nın kendi değerlendirmesi. VentureBeat, “ABD’nin en yetenekli açık modeli” iddiasının dar bir iddia olduğunu not ediyor: genel zekâ endeksinde Spark Open, GLM 5.3 ve Kimi K3 gibi Çinli açık modellerin gerisinde. Bağımsız testler henüz yayımlanmadı. Güncel model karşılaştırmaları için en güncel yapay zekâ modelleri listemize göz atabilirsin.
Lisans ve Erişim
Model, Meta’nın özel “Muse Model License” lisansıyla dağıtılıyor. Çalıştırma, değiştirme, ince ayar ve yeniden dağıtım serbest. Ancak son 12 ayda toplam geliri 20 milyon doları aşan şirketler, modeli ya da türevlerini hizmet olarak sunmadan önce Meta’ya bildirmek ve ayrı bir anlaşma imzalamak zorunda. Kullananların “Built with Muse Spark Open” ibaresini göstermesi de şart.
Ağırlıklar Hugging Face üzerinden onaylı erişimle indirilebiliyor; Amazon SageMaker, Google Cloud Model Garden ve Microsoft Foundry’de de yer alıyor. API olarak Groq, Fireworks, Together AI, OpenRouter gibi sağlayıcılardan kullanılabiliyor. Together AI’da fiyat milyon girdi tokenı başına 1,25 dolar, çıktı için 4,25 dolar.
Sıkça Sorulan Sorular
Muse Spark Open ücretsiz mi?
Ağırlıklar Hugging Face üzerinden onaylı erişimle ücretsiz indirilebiliyor. Ancak son 12 ayda 20 milyon doları aşan gelire sahip şirketler, modeli hizmet olarak sunmadan önce Meta ile ayrı bir anlaşma yapmak zorunda.
Muse Spark Open kaç parametreli?
Toplam 816 milyar parametreye sahip. Uzmanlar karışımı (MoE) mimarisi sayesinde her token için 42 milyar parametre etkinleşiyor.
Muse Spark Open evde çalışır mı?
Normal bir bilgisayarda çalışmaz. Meta’nın gösterdiği en küçük masaüstü kurulum, her biri 512 GB belleğe sahip iki M5 Ultra Mac Studio. Model kartına göre NVFP4 sürümü için en az 700 GB bellek gerekiyor.
Muse Spark Open ile Muse Wonder arasındaki fark nedir?
Muse Wonder, Meta’nın 12 Ekim’de duyurduğu kapalı ve daha güçlü öncü modeli. Muse Spark Open ise indirilebilir ağırlıklarla sunulan, kodlama ve ajan görevlerine odaklanan açık sürüm.
Kaynaklar
- Build with Muse Spark Open (Meta, 15 Ekim 2026)
- Welcome Muse Spark Open (Hugging Face, 15 Ekim 2026)
- Meta unveils Muse Spark Open, the new top U.S. open weights model (VentureBeat, 15 Ekim 2026)
- Meta Releases Muse Spark Open: 816B Open-Weight MoE With 1M Context (MarkTechPost, 15 Ekim 2026)
Daha fazla güncel gelişme: Günün tüm yapay zeka haberleri için Yapay Zeka Haberleri sayfamızı takip et.
Takıldığın bir yer mi var?
Sorunu Dijipedya Yapay Zekâ Forumu’nun Araçlar ve Model Karşılaştırmaları bölümünde sor, kendi deneyimini paylaş ya da başkalarının sorularına cevap ver. Üyelik ücretsiz.
Güncel yapay zeka haberlerini, yeni promptları ve pratik ipuçlarını kaçırma. Haber bültenimize ücretsiz abone ol, doğrudan mailine gelsin!
Dijipedya’da İlgili İçerikler




