Baidu, 5 Kasım 2026’da ERNIE 5.5 Flash Base modelinin ağırlıklarını Hugging Face’te yayımladı. Toplam 280 milyar parametreli model, uzman karışımı (MoE) mimarisi sayesinde her token için yalnızca 14 milyar parametre çalıştırıyor. Şirketin duyurusuna göre model 33,5 trilyon token ile eğitildi ve ince ayar ile çıkarımda 1 milyon tokene kadar bağlamı destekliyor.
İçindekiler
Modelin teknik özellikleri
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Toplam parametre | 280 milyar |
| Token başına aktif parametre | 14 milyar |
| Mimari | Seyrek MoE, 43 katman |
| Uzman yapısı | Her katmanda 512 yönlendirilmiş uzman (ilk 10 seçiliyor) ve 1 ortak uzman |
| Eğitim verisi | 33,5 trilyon token |
| Bağlam | Eğitimde 128 bin, ince ayar ve çıkarımda 1 milyon token |
| Ağırlık formatı | FP8 ve BF16 |
Baidu eğitimde Muon optimizasyon yöntemini ve FP8 karma hassasiyeti kullandığını belirtiyor. Ağırlıklar FP8 ve BF16 olmak üzere iki ayrı depoda sunuluyor.
“Base” model ne demek?
Bu sürüm, ön eğitimin sonunda alınmış bir kontrol noktası. Yani sohbet için ince ayar, talimat takibi veya güvenlik eğitimi yapılmamış ham bir model. Doğrudan ChatGPT benzeri bir asistan gibi kullanılmaya uygun değil; daha çok araştırmacıların ve şirketlerin kendi verileriyle ince ayar yapması için yayımlanıyor.
Yerel model çalıştırmayla ilgileniyorsan GGUF ve kuantizasyon rehberimiz hangi boyuttaki modelin hangi donanımda çalışacağını anlamana yardım eder. 280 milyarlık bir model, FP8 formatında bile ev bilgisayarının çok ötesinde bellek istiyor.
Benchmark sonuçları
Baidu modeli, aynı test altyapısı ve aynı komutlarla DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base ve MiMo-V2.5-Base ile 30 testte karşılaştırdı. Sonuçlar şirketin kendi ölçümü.
- MMLU-Pro: 78,4 (rakipler 65,7 ile 69,2 arasında)
- MMLU: 93,3
- GPQA: 60,2
- HumanEval+: 82,3
- LongBench-v2: 48,7
Model her satırda birinci değil. Baidu’nun kendi tablosuna göre DeepSeek-V4-Flash-Base ChineseSimpleQA (75,3’e 73,0), HELMET-Rerank (60,0’a 56,2) ve InfiniteBench (48,0’a 46,5) testlerinde daha yüksek puan aldı.
Lisans ve erişim
Ağırlıklar, Baidu’nun kendi “ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0” lisansıyla sunuluyor. Bu, Apache 2.0 veya MIT gibi standart bir açık kaynak lisansı değil; ticari kullanmadan önce lisans metnini okumak gerekiyor. Modele Hugging Face sayfasından ulaşılabiliyor. Hugging Face’i ilk kez kullanacaksan Hugging Face rehberimize göz atabilirsin.
Neden önemli?
Çinli şirketler son aylarda büyük modellerinin ağırlıklarını peş peşe açıyor. Baidu bu sürümle, temel modeli sohbet eğitiminden önce yayımlayarak araştırma topluluğuna daha “temiz” bir başlangıç noktası sunuyor. 14 milyar aktif parametre, benzer kalitedeki yoğun modellere göre çıkarım maliyetini düşürüyor; ancak tüm uzmanların belleğe yüklenmesi gerektiği için donanım ihtiyacı yine yüksek.
Sıkça Sorulan Sorular
ERNIE 5.5 Flash Base ücretsiz mi?
Ağırlıklar Hugging Face’te ücretsiz indirilebiliyor. Kullanım, Baidu’nun kendi lisans sözleşmesine tabi.
ERNIE 5.5 Flash Base kaç parametreli?
Toplam 280 milyar parametreli; her token için 14 milyar parametre çalışıyor.
ERNIE 5.5 Flash Base sohbet için kullanılabilir mi?
Bu bir base model, yani talimat ve sohbet eğitimi almadı. Doğrudan asistan olarak değil, ince ayar için başlangıç noktası olarak tasarlandı.
Bağlam penceresi ne kadar?
Eğitimde 128 bin token kullanıldı; Baidu, ince ayar ve çıkarımda 1 milyon tokene kadar bağlamın desteklendiğini söylüyor.
Kaynaklar
- ERNIE 5.5 Flash Base (Baidu, 5 Kasım 2026)
- baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base (Hugging Face, Kasım 2026)
Daha fazla güncel gelişme için Yapay Zeka Haberleri sayfamıza göz at.
