İçerik üreticisi Sandy Lee‘nin geliştirdiği ve kamuoyuyla paylaştığı bir sistem, Claude Code‘u yedi farklı yapay zeka ajanına bölerek sosyal medya içerik üretiminin yaklaşık yüzde 90’ını otomatikleştiriyor. Normalde bir sosyal medya yöneticisi, editör ve araştırmacıdan oluşan bir ekibin aylık 7.000-8.000 dolara mal olan işini, bu sistemle 200 doların altına indirmek mümkün. Bu yazıda sistemin nasıl kurulduğunu, ajanların görev dağılımını ve dikkat edilmesi gereken noktaları anlatıyoruz.

Sistem Neden Claude Code Üzerine Kuruldu?

Sandy Lee’nin sistemi, Claude Cowork yerine bilinçli olarak Claude Code’u tercih ediyor. Bunun birkaç teknik nedeni var: Claude Code, hassas API anahtarlarını `.env` dosyalarında güvenle saklayabiliyor ve bu dosyaları otomatik olarak “gizli” kabul ediyor. Cowork daha çok bir asistan gibi davranırken, Claude Code karmaşık API entegrasyonlarını yönetebilen kıdemli bir yazılımcı gibi çalışıyor. Ayrıca `/init` komutuyla yerel klasördeki tüm dosyaları tarayıp projeyi otomatik yapılandırabiliyor. Claude Code’un teknik kurulumu için Claude Code Kurulum Rehberi yazımıza bakabilirsiniz.

7 Ajanın Görev Dağılımı

Sistem, her biri belirli bir API ve yetenek setine sahip yedi uzman ajandan oluşuyor:

• Kanal Analisti: Kanalınızı ve rakiplerinizi inceleyerek marka sesinizi (brand voice) oluşturur. YouTube Data API ve Claude API kullanır.
• Trend Gözlemcisi: YouTube, X ve Instagram’da günlük olarak sıra dışı başarılı (“outlier”) videoları bulur.
• Senaryo Yazarı: Marka sesinize uygun kancalar (hook), girişler ve tam senaryolar yazar.
• Küçük Resim Tasarımcısı: Başarılı videoların kapak görsellerini referans alıp görsel oluşturma API’si ve Claude Vision ile sizin tarzınızda taslaklar üretir.
• Video Düzenleyici: Ham görüntüleri senaryoya göre kurgular, marka renklerini ve altyazıları ekler.
• Günlük Raporlayıcı: Tüm verileri bir tabloya işler ve size özet bir e-posta gönderir.
• Kısa Videolar Ajanı: Uzun videoları otomatik olarak kısa video formatına (Shorts, Reels) dönüştürür, genellikle sistemin ikinci fazında devreye girer.

Outlier (Sıra Dışı) Video Tespit Formülü

Sistemin en dikkat çekici tarafı, hangi konunun içerik olarak işleneceğine veriye dayalı karar verebilmesi. Trend Gözlemcisi ajanı şu formülü uyguluyor:

Sistem özellikle 50 binden az abonesi olan ama yüksek outlier skoru yakalayan küçük içerik üreticilerine odaklanıyor, çünkü bu videolar nişteki gerçek trendleri daha erken yansıtıyor.

Teknik Kurulum Adımları

1. Sistemin “beynini” oluşturun: Planınızı ve talimatlarınızı içeren bir `claude.md` dosyası oluşturup projenin kök dizinine kaydedin. Ardından terminalde `/init` komutunu çalıştırarak Claude Code’un klasördeki dosyaları taramasını sağlayın.
2. Gerekli API’leri toplayın: Claude API, görsel oluşturma API’si, video kurgu API’si (Descript gibi) ve Google Cloud API anahtarları gerekiyor.
3. Google Cloud projesini kurun: Google Cloud Console’da yeni bir proje açıp YouTube Data API, Google Sheets, Gmail, Drive ve Docs API’lerini etkinleştirin.
4. Servis hesabı oluşturun: “Content Bot” gibi bir isimle bir servis hesabı açıp Düzenleyici (Editor) yetkisi verin ve JSON anahtar dosyasını indirin.
5. Tabloları hazırlayın: Google Drive’da Günlük Trendler, İçerik Takvimi, Marka Sesi ve Rakip Takibi için ayrı tablolar oluşturun ve bunları servis hesabının e-postasıyla paylaşın.

Sistemin iskeletini kurmak yaklaşık 30 dakika sürüyor; asıl zaman alan kısım ise ajanların markanızın sesini, renklerini ve tarzını öğrenmesini sağlamak.

Kayıt Modu: Teleprompter Deneyimi

Sistem, çekim aşamasında da devreye giriyor. Kontrol panelindeki “Kaydı Başlat” butonuna bastığınızda, hazırlanan senaryo ve madde işaretleri bir teleprompter gibi önünüze geliyor. Videonun ilk 30 saniyesi kelimesi kelimesine yazılırken, geri kalan kısım daha doğal akması için madde işaretleri şeklinde hazırlanıyor. Ekran paylaşımı yapacaksanız, sistem izleyicilerin göreceği temiz bir arayüz de oluşturabiliyor; böylece senaryonuz gizli kalırken sadece görseller ve veriler izleyiciyle paylaşılıyor.

Yapay Zeka Destekli Kurgu

Video çekildikten sonra, Claude Code video düzenleme aracının yapay zekasına (kaynaklarda Descript’in “Underlord” özelliği örnek gösteriliyor) doğru komutları göndererek dolgu kelimelerini, tekrarları ve 0,5 saniyeden uzun boşlukları otomatik temizletiyor. Giriş bölümüne hareketli katmanlar, B-roll görüntüler ve kısık bir arka plan müziği ekleniyor. Kurgu onaylandıktan sonra video doğrudan YouTube’a yüklenebiliyor.

“AI Slop” Riski ve Kişiselleştirmenin Önemi

Sistemin en kritik uyarısı şu: kişiselleştirme yapılmadan bırakılırsa çıktı, jenerik ve kalitesiz bir yapay zeka içeriğine (“AI slop”) dönüşme riski taşıyor. Bunu önlemek için Claude Code’un kanalınızı, ideal müşteri kitlenizi, marka renklerinizi ve yazı tiplerinizi öğrenmesine ayıracağınız 5-6 saatlik başlangıç süreci şart. Bu yatırım, ileride yüzlerce saatlik manuel emeğin önüne geçiyor.

Sınırlamalar ve Gerçekçi Beklentiler

• Kurulum, özellikle API ve Google Cloud aşamaları nedeniyle birkaç günlük bir süreç gerektirebiliyor.
• Claude Code bazen dosyaları okuyamadığını belirtebiliyor, genellikle alternatif bir yolla işlemi tamamlıyor ama bu gecikmeye yol açabiliyor.
• Sistem, insan onayını tamamen ortadan kaldırmıyor; kamera karşısına geçme ve final onayı verme sorumluluğu içerik üreticisinde kalıyor.
• Sistemin sürdürülebilirliği için ajan talimatlarının bir dokümana (Notion gibi) kaydedilip düzenli güncellenmesi öneriliyor.

Bu Sistem Sadece YouTube İçin mi?

Hayır, Sandy Lee’nin vurguladığı gibi bu yapı gayrimenkul, pazarlama veya herhangi bir kişisel marka alanına uyarlanabiliyor. Kurulan iskelet bir dokümana kaydedilip farklı nişlere göre marka sesi, renkler ve hitap şekli değiştirilerek yeniden kullanılabiliyor. Görsel üretim tarafında benzer bir mantığı Claude ile Canva Entegrasyonu yazımızda da görebilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

Bu sistemi kurmak için ileri düzey yazılımcı olmak gerekiyor mu?
Temel terminal kullanımı ve API kavramlarına aşinalık işinizi kolaylaştırır, ancak Claude Code’un çoğu teknik detayı otomatik yönetmesi sayesinde ileri düzey yazılım bilgisi şart değil.

Aylık 200 dolar rakamına neler dahil?
Claude API, YouTube Data API ve video/görsel üretim araçlarının kullanım bazlı maliyetleri bu rakama dahil. Google Cloud API’lerinin çoğu belirli bir kullanım hacmine kadar ücretsiz katmanda kalıyor.

Sistem Türkçe içerik için çalışır mı?
Evet, ajanlara Türkçe talimat ve marka sesi tanımlaması yapabilirsiniz. Claude’un Türkçe performansı için Claude Komutları Rehberi yazımızdaki ilgili bölüme bakabilirsiniz.

Sadece video için mi, yoksa yazılı içerik için de kullanılabilir mi?
Sistem video odaklı tasarlanmış olsa da, Senaryo Yazarı ve Kanal Analisti ajanları blog yazısı veya Instagram metni üretimi için de uyarlanabilir.

Sonuç

Sandy Lee’nin geliştirdiği bu sistem, Claude Code’un sadece kod yazmakla sınırlı olmadığını, doğru API entegrasyonlarıyla tam bir içerik üretim hattına dönüştürülebileceğini gösteriyor. En büyük değeri, tek başına çalışan içerik üreticilerine devasa bir ekibin performansını sunması. Ancak başarı, sistemin teknik kurulumundan çok, ajanlara markanızın sesini doğru öğretmenize bağlı.