Gemini Robotics 2.5 Tanıtıldı: İnsansı Robot Mercedes Hattında Yüzde 96 Başarı

Google DeepMind, 10 Kasım 2026’da robotlar için yeni görü dil eylem modeli Gemini Robotics 2.5’i tanıttı. En dikkat çeken sonuç fabrikadan geliyor: Apptronik’in Apollo 2 insansı robotları, Mercedes-Benz’in Macaristan ve Almanya’daki üretim hatlarında yapılan bir denemede parça hazırlama işini yüzde 96 başarıyla tamamladı (Google DeepMind). Model şimdilik yalnızca robotik iş ortaklarına açılıyor.

Gemini Robotics 2.5 nedir?

Gemini Robotics 2.5, robotun kamerasından gördüğünü ve kendisine söyleneni kol ve el hareketlerine çeviren bir model. DeepMind onu bugüne kadarki en yetenekli VLA modeli olarak tanımlıyor. Temmuz’da çıkan Gemini Robotics 2’ye göre üç alanda ilerleme var: maşa, fırça gibi aletleri ve kumaş gibi yumuşak nesneleri kullanma becerisi, güvenilirlik ve güvenlik.

Model şu iki platformda gösterildi: 22 serbestlik dereceli beş parmaklı SharpaWave eli takılan Apptronik Apollo 2 insansı robotu ve iki parmaklı tutuculara sahip Franka Duo kollu sistemi.

Mercedes-Benz hattında yüzde 96

Deneme, Mercedes-Benz’in Kecskemét (Macaristan) ve Sindelfingen (Almanya) fabrikalarında çalışan üretim hatlarında yapıldı. Robotların işi “kitting” denen hazırlıktı: dökme kutulardaki metal braketleri alıp her aracın ihtiyaç duyduğu sırayla tepsilere dizmek. İş akışını Gemini Robotics ER takip ederken el ve kol hareketlerini Gemini Robotics 2.5 yönetti; robot boşlukları fark edip düzeltebildi.

Sonuç yüzde 96 başarı oldu. Bu oran DeepMind ve Apptronik’in kendi açıklaması; bağımsız bir doğrulama yok ve deneme bir kavram kanıtı, yani robotlar henüz hatta kalıcı olarak çalışmıyor. Apptronik CEO’su Jeff Cardenas modellerin birkaç haftalık ek eğitimle belirgin şekilde geliştiğini ve Mercedes üretimine çok az kayıpla aktarıldığını söyledi.

200 görevde ne değişti?

DeepMind modeli tepsiye maşayla pasta dizmekten hediye kutusuna fiyonk bağlamaya, pipetle sıvı aktarmaya kadar 200 farklı görevde test etti. Şirketin kendi ölçümüne göre önceki modellere kıyasla görev türüne bağlı olarak yüzde 30 ile yüzde 100 arası daha yüksek başarı ve yüzde 20 ile 30 arası daha hızlı tamamlama elde edildi.

Tablodaki rakamlar DeepMind’ın kendi testlerinden. Pantolon katlamada yüzde 40 gibi oranlar, ev işlerinin robotlar için hâlâ zor olduğunu da gösteriyor. Ev tipi insansı robotlarda nerede olduğumuzu merak ediyorsan insansı robot ev temizliği denemesi yazımıza bakabilirsin.

Güvenlik ve ASIMOV-Jailbreak testi

DeepMind modelin çalışma anında fiziksel tehlikeleri hesaba katacak şekilde yönlendirilebildiğini söylüyor. Şirkete göre engellerin etrafında güvenli görev tamamlama yüzde 33, yakında insan varken yüzde 43 arttı. Ayrıca robotlara tehlikeli işleri masum gibi göstererek yaptırmaya çalışan istemlerden oluşan açık kaynak ASIMOV-Jailbreak test setini Hugging Face’te yayımladı. Bu testte Gemini 4 Argon yüzde 99,5 dayanıklılık gösterirken önceki referans model Gemini Robotics ER 2 yüzde 82’de kaldı.

Gemini 4 Argon geliştirme sürecinde simülasyon motoru olarak da kullanıldı: gerçek bir kamera görüntüsünden dijital ikiz kurup binlerce farklı deneme üretiyor ve başarısız görevlerin videosunu inceleyip nedenine dair tahmin yürütüyor. Argon’un ayrıntıları Gemini 4 Argon yazımızda.

Henüz bilinmeyenler

• Modelin herkese açık bir API ile ne zaman sunulacağı ve fiyatı açıklanmadı.
• Mercedes-Benz’in Apollo 2 robotlarını üretimde kalıcı olarak kullanıp kullanmayacağı belli değil.
• Yüzde 96 başarının kaç deneme üzerinden hesaplandığı paylaşılmadı.

Sıkça Sorulan Sorular

Kaynaklar

1. Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world physical intelligence (Google DeepMind, 10 Kasım 2026)
2. ASIMOV agentic dataset (Hugging Face, Google)

Daha fazla güncel gelişme için Yapay Zeka Haberleri sayfamıza göz at.